让我们从考虑使用 lark 的简单 json 解析器开始:import sysfrom lark import Lark, Transformer, v_argsjson_grammar = r""" ?start: value ?value: object | array | string | SIGNED_NUMBER -> number | "true" -> true | "false" -> false | "null" -> null array : "[" [value ("," value)*] "]" object : "{" [pair ("," pair)*] "}" pair : string ":" value string : ESCAPED_STRING %import common.ESCAPED_STRING %import common.SIGNED_NUMBER %import common.WS %ignore WS"""class TreeToJson(Transformer): @v_args(inline=True) def string(self, s): return s[1:-1].replace('\\"', '"') array = list pair = tuple object = dict number = v_args(inline=True)(float) def null(self, _): return None def true(self, _): return True def false(self, _): return Falseif __name__ == '__main__': json_parser = Lark(json_grammar, parser='lalr', lexer='standard', transformer=TreeToJson()) parse = json_parser.parse dct = parse(''' { "empty_object" : {}, "empty_array" : [], "booleans" : { "YES" : true, "NO" : false }, "numbers" : [ 0, 1, -2, 3.3, 4.4e5, 6.6e-7 ], "strings" : [ "This", [ "And" , "That", "And a \\"b" ] ], "nothing" : null } ''') print(dct)上面的例子来自官方示例网站,它能够解析有效的json。到目前为止一切顺利,但我的问题是如何扩展此语法和转换器,以便它还能够解析无效的 json 字符串,例如以下字符串:dct = parse(''' [ // Item1 { "key1": "value1" }, // Item2 { "key2": "value2", "key3": ["a","b",] }, // Item3 { "key4": [{"key5":"value5"},] }, ]''')我的主要目标是能够解析 SublimeText 资产(它是 json 的超集),STsublime_api.decode_value在幕后使用……但是这个函数是闭源的,所以我不能使用它。此外,我没有找到任何开箱即用的 pypi 库来处理这种类型的数据,所以我决定最好的机会是尝试编写我自己的自定义“无效 json”解析器。
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
猛跑小猪
TA贡献1858条经验 获得超8个赞
该demjson库非常擅长解析有问题的 json:
import demjson
str = '''
[
// Item1
{ "key1": "value1" },
// Item2
{ "key2": "value2", "key3": ["a","b",] },
// Item3
{ "key4": [{"key5":"value5"},] },
]
'''
print(demjson.decode(str))
结果:
[{'key1': 'value1'}, {'key2': 'value2', 'key3': ['a', 'b']}, {'key4': [{'key5': 'value5'}]}]
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