计算熊猫组内的重复值和唯一值

Question

假设我有一个数据框：DF1:Class | Age | City        | Color  A   | 20  | Los Angeles | Blue  A   | 20  | Los Angeles | Blue  A   | 20  | Los Angeles | Red  B   | 25  | Phoenix     | Yellow我想获得每个重复和唯一值的唯一计数，因此输出如下所示：DF2:Class | Age | City        | Color   | Count  A   | 20  | Los Angeles | Blue    |  2  A   | 20  | Los Angeles | Red     |  1  B   | 25  | Phoenix     | Yellow  |  1在这种情况下，ClassA、Age20、City洛杉矶和Color蓝色出现了两次。我试过使用，nunique但我的输出没有将重复的值折叠在一起。df = df.groupby(['Class', 'Age', 'City', 'Color']).nunique()

Answer 1

你可以使用size：

result = df.groupby(['Class', 'Age', 'City', 'Color']).size().reset_index(name='Count')

print(result)

输出

  Class  Age         City   Color  Count

0     A   20  Los Angeles    Blue      2

1     A   20  Los Angeles     Red      1

2     B   25      Phoenix  Yellow      1