如果系列的值包含熊猫中的一组特定字符，则替换后续字符

Question

我有一个这样的数据框：df:col1      col2         col3 1       123xy56      pyrxyz  3        hcv           P xy12      R            T 5        453xy         Z 2        lxy6          Q我想删除数据框每一列中以 xy 开头的所有内容。如果任何值以 xy 开头，则将其替换为零。最终的数据框应如下所示：col1      col2         col3 1        123           pyr 3        hcv           P 0         R            T 5        453           Z 2         l            Q

Answer 1

您可以使用替换两次：

result = df.replace('xy.*', '', regex=True).replace('', 0)

print(result)

输出

  col1 col2 col3

0    1  123  pyr

1    3  hcv    P

2    0    R    T

3    5  453    Z

4    2    l    Q

Answer 2

效率不高但有效

df.apply(lambda x : x.str.split('xy').str[0]).replace('',0)

Out[386]: 

  col1 col2 col3

0    1  123  pyr

1    3  hcv    P

2    0    R    T

3    5  453    Z

4    2    l    Q