Python权限错误阻止脚本运行

Question

我正在尝试运行 Python 脚本，但是，一旦我尝试运行此脚本，就会显示“PermissionError: [Errno 13]”消息，我不确定为什么会发生这种情况。我试图在这里寻找答案，但没有成功，我没有找到任何帮助我的东西。下面是我试图运行的代码 -import osimport pandasdef summarise(indir, outfile):    os.chdir(indir)    filelist = ".txt"    dflist = []    colnames = ["Units", "Dealer Price", "Revenue", "End Consumer Country"],    for filename in filelist:        print(filename)        df = pandas.read_csv('SYB_M_20171001_20171031.txt', header=None,     encoding='utf-8', sep='\t', skiprows=3)        dflist.append(df)        df['Revenue'] = df[11] * df[13]        df = df.groupby([19, 21]).sum()        df = df[['Revenue', 11]]        df.to_csv(outfile, index=None)        dflist.append(df)        concatDF.to_csv(outfile, index=None)        concatDF.columns = colnamessummarise(r"O:\James Upson\Soundtrack Your Brand",           r"O:\James Upson\Soundtrack Your Brand Formatted")这是我尝试创建的函数的 SQL 查询 -SELECT SUM(Units*Dealer_Price)SUM(Units)Consumer_Country,Currency CodeFROM Sales FileGROUP BY Consumer_Country, Currency_Code这个脚本的结果应该是一个五列的 csv 文件，它可以让我看到每个地区（国家）的单位，与每个地区相关的经销商价格，一个显示单位乘以经销商价格的输出的收入列，以及该领土的消费者国家和货币代码。11 Units Column13 Dealer Price Column19 End Consumer Country Column21 Currency Code Columns 这是我看到的错误消息我很确定我的代码可以被调整/改进/修复，所以我将不胜感激:)先感谢您

Answer 1

您收到的错误是因为您或共享驱动器上的其他人（可能是其他人）打开了该文件。Python 无法锁定文件。更改文件名，看看您是否能够在同一位置写入不同的文件。

写入共享驱动器可能会很棘手，因为如果打开文件的人没有正确释放文件锁，文件锁可能会打开很长时间。