如何在具有特定分隔符位置的熊猫中将列拆分为多列？

Question

这是我的数据框                    df_test0   (-, 136), (-, 136), 1.01   (-, 136), (-, 438), 0.52   (-, 136), (-, 257), 0.5我想看到这样的结果      df_t1   df_t2  df_val0   (-, 136) (-, 136) 1.01   (-, 136) (-, 438) 0.52   (-, 136) (-, 257) 0.5我已经使用了此代码，但它不起作用new_df[['df_t1', 'df_t2', 'df_val']] = new_df['df_test'].str.split(',',expand=True)有什么建议吗？

Answer 1

这是我的数据框

                    df_test

0   (-, 136), (-, 136), 1.0

1   (-, 136), (-, 438), 0.5

2   (-, 136), (-, 257), 0.5

我想看到这样的结果

      df_t1   df_t2  df_val

0   (-, 136) (-, 136) 1.0

1   (-, 136) (-, 438) 0.5

2   (-, 136) (-, 257) 0.5

我已经使用了此代码，但它不起作用

new_df[['df_t1', 'df_t2', 'df_val']] = new_df['df_test'].str.split(',',expand=True)

有什么建议吗？

Answer 2

用：

new_df[['df_t1', 'df_t2', 'df_val']] = new_df['df_test'].str.rsplit('),', expand=True)

new_df[['df_t1', 'df_t2']] += ')' 

print (new_df)

                   df_test     df_t1      df_t2 df_val

0  (-, 136), (-, 136), 1.0  (-, 136)   (-, 136)    1.0

1  (-, 136), (-, 438), 0.5  (-, 136)   (-, 438)    0.5

2  (-, 136), (-, 257), 0.5  (-, 136)   (-, 257)    0.5