如何在 Watson Studio 中使用 pandas read_csv 读取压缩的

Question

要在我的本地 Jupyter 笔记本中读取带有 Pandas 的 zip 压缩 csv 文件，我执行：import pandas as pdpd.read_csv('csv_file.zip')但是，在 Watson Studio 中，read_csv()当我将文件名替换为云对象存储流对象时会引发异常。这是我在 Watson Studio 中笔记本的第一个单元格：import typesfrom ibm_botocore.client import Configimport ibm_boto3def __iter__(self): return 0client = ibm_boto3.client(service_name='s3', ibm_api_key_id='...',    ibm_auth_endpoint="...", config=Config(signature_version='oauth'),    endpoint_url='...')body = client.get_object(Bucket='...', Key='csv_file.zip')['Body']if not hasattr(body, "__iter__"):    body.__iter__ = types.MethodType( __iter__, body )现在，当我尝试：import pandas as pddf = pd.read_csv(body)我得到：'utf-8' codec can't decode byte 0xbb in position 0: invalid start byte如果我指定compression='zip'：import pandas as pddf = pd.read_csv(body, compression='zip')消息是：'StreamingBody' object has no attribute 'seek'read_csv()在 Watson Studio 中是否有直接压缩文件的方法，而无需显式编写解包代码？（该pd.__version__是0.21.0在两种环境中。）