item() 函数在访问像素值时如何工作？

Question

我正在阅读 OpenCV python 教程，他们说 NumPy 数组函数 item() 是访问图像中像素值的最佳方式，但我不明白它的作用。import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('image.jpg')print(img.item(10, 10, 2)) # I don't know what the item() function does/what it's parameters are

Answer 1

来自文档：numpy.ndarray.item()将数组的一个元素复制到标准 Python 标量并返回它。

换句话说，调用img.item(i)会为您获取i数组中索引表示的值的副本，类似于img[i]但不同之处在于它将它作为 Python 标量而不是数组返回。按照文档，获取 Python 标量有助于加快对数组元素的访问，并利用 Python 的优化数学对值进行算术运算。

一个例子：

>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))

>>> x

array([[1, 8, 4],

      [8, 7, 5],

      [2, 1, 1]])

>>> x.item((1,0))

8

>>> x[1,0] # both calls seem to return the same value, but...

8

>>> type(x[1,0]) # Numpy's own int32

<class 'numpy.int32'>

>>> type(x.item((1,0))) # Python's standard int

<class 'int'>

item只接受一个参数 can None，它只适用于单项数组， an int_type，它的作用类似于平面索引，以及 a tupleof int_type，它被解释为数组的多维索引。

回到您的具体问题，OpenCV 建议 item并itemset在使用单个像素值时，因为numpy已针对数组计算进行了优化，因此不鼓励访问单个项目。

所以，而不是做：

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')

img[0, 0] = 255 # Setting a single pixel

px = img[0, 0]  # Getting a single pixel

做：

img.itemset((0, 0), 255)

px = img.item((0, 0))