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以下是使用两种不同方式计算汉明距离的程序。
import hashlib
def hamming_distance(chaine1, chaine2):
return sum(c1 != c2 for c1, c2 in zip(chaine1, chaine2))
def hamming_distance2(chaine1, chaine2):
return len(list(filter(lambda x : ord(x[0])^ord(x[1]), zip(chaine1, chaine2))))
if __name__=="__main__":
chaine1 = hashlib.md5("chaine1".encode()).hexdigest()
chaine2 = hashlib.md5("chaine2".encode()).hexdigest()
#chaine1 = "6fb17381822a6ca9b02153d031d5d3da"
#chaine2 = "a242eace2c57f7a16e8e872ed2f2287d"
assert len(chaine1) == len(chaine2)
print(hamming_distance(chaine1, chaine2))
print(hamming_distance2(chaine1, chaine2))
你得到的原因Invalid syntax: ...可能是你没有任何缩进,这在 Python 中是必需的。
TA贡献1847条经验 获得超11个赞
首先应该定义两个字符串之间的汉明距离。
两根相等长度的弦之间的汉明距离是这些弦变化的位置数。用更专业的术语来说,它是衡量将一根弦变成另一根所需的最少更改次数的指标。
让我们来解决它。
def hamming(s1,s2):
result=0
if len(s1)!=len(s2):
print("String are not equal")
else:
for x,(i,j) in enumerate(zip(s1,s2)):
if i!=j:
print(f'char not math{i,j}in {x}')
result+=1
return result
s1="rover"
s2="river"
print(hamming(s1,s2))
结果:char not match ('o', 'i') in 1
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