我可以在 matplotlib 条形图中转换科学记数法吗？

Question

我有一个条形图，看起来像我想要的样子，除了 y 轴上的科学记数法。其他一些解决方案包括使用ax.yaxis.set_major_formatter(tick)这不起作用。此外，我尝试检查这是否是偏移问题，但它应该显示一个“+”号，在这种情况下它没有。每当我使用：plt.ticklabel_format(style='plain')我收到一条错误消息说：Traceback (most recent call last):  File "C:\Python\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 2831, in ticklabel_format    self.xaxis.major.formatter.set_scientific(sb)AttributeError: 'FixedFormatter' object has no attribute 'set_scientific'During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last):  File "C:/Python/Projects/Kaggle 1.py", line 13, in <module>    plt.ticklabel_format(style='plain')  File "C:\Python\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2982, in ticklabel_format    useMathText=useMathText)  File "C:\Python\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 2856, in ticklabel_format    "This method only works with the ScalarFormatter.")AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter.我已经研究过这个 ScalarFormatter，但我不知道为什么它不起作用；我试图在代码中明确包含它，但它不起作用。我使用的代码是：import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_csv("100 Sales Records.csv")df_new = df.groupby(['Region']).sum().sort_values("Total Profit", ascending=False)regions = ('Sub-Saharan Africa', 'Europe', 'Asia', 'Middle East and North Africa', 'Australia and Oceania', 'Central America and the Caribbean', 'North America')profit = df_new['Total Profit']y_pos = np.arange(len(profit))plt.bar(y_pos, profit)plt.xticks(y_pos, regions)plt.ticklabel_format(style='plain')plt.title('Sum of Sales')plt.show()该图表目前如下所示：

Answer 1

您可以使用FuncFormatter的matplotlib.ticker更新蜱，你想对你目前的阴谋。在我下面的示例中，刻度是使用 customscientific_formatter更新的，我定义它以使用 2 个精度数字更新科学记数法中的刻度 - %2E。

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.ticker import FuncFormatter

profit = pd.Series(np.random.randint(1e2, size=5))

ax = profit.plot(kind="bar")

def scientific(x, pos):

    # x:  tick value - ie. what you currently see in yticks

    # pos: a position - ie. the index of the tick (from 0 to 9 in this example)

    return '%.2E' % x

scientific_formatter = FuncFormatter(scientific)

ax.yaxis.set_major_formatter(scientific_formatter)

Answer 2

错误是因为plt.ticklabel_format(style='plain')默认情况下将两个轴都设置为 ，plain而您的 xticks 是自定义的并且不能是plain。

用于plt.ticklabel_format(axis="y", style='plain')单独设置 y 轴。