如果在右侧数据框中找不到左侧数据框中的值，如何使用合并在 Pandas 中执行 VLOOKUP

Question

所以第一个（和左边的）数据帧是：NameBreesBradyRodgersMahomes第二个（也是右边的）数据框是：NameBreesBradyWilsonMahomes我想回来NameBreesBradyNaNMahomes我使用了代码pd.merge(df,df1,on="Name",how='left')，但它返回：NameBreesBradyRodgersMahomes本质上，返回左数据帧

Answer 1

您可以使用pd.Series.where通过isin以下方式计算的布尔系列：

df1['Name'] = df1.where(df1['Name'].isin(df2['Name']))

print(df1)

#       Name

# 0    Brees

# 1    Brady

# 2      NaN

# 3  Mahomes

Answer 2

您merge可以添加后工作indicator

df1.mask(df1.merge(df2,how='left',indicator =True)['_merge']=='left_only')

Out[8]: 

      Name

0    Brees

1    Brady

2      NaN

3  Mahomes

Answer 3

制作左侧数据框的副本并“划掉”其值不在右侧数据框中的行：

df1 = df.copy()

df1.loc[~df.isin(df2)["Name"], "Name"] = np.nan

#      Name

#0    Brees

#1    Brady

#2      NaN

#3  Mahomes