从python中的图像识别棋子

Question

我有以下类型的图像等等..识别它是哪一块以及它是黑色还是白色的最简单方法是什么？我需要使用机器学习还是有更简单的方法？

Answer 1

这取决于您的输入。如果您的所有数据看起来都像这样（漂亮干净，轮廓相同，只是背景和颜色发生变化），您可能可以使用某种像素 + 颜色匹配，这样就可以了。

你肯定知道深度学习和机器学习只是近似函数（在这种情况下是像素的函数），如果你能在不使用这些方法的情况下找到它（函数）（用合理的工作量），你总是应该这样做。

不，机器学习不是灵丹妙药，你得到一张图像，然后把它扔进卷积神经网络的黑盒魔法中，你就会得到你的结果，这不是重点。

Answer 2

您可以使用机器学习（计划或卷积神经网络）来做到这一点。这不是什么难事，但您必须手动创建包含大量图片的正确数据集。

例如：对于每件作品，您需要用白/黑场颜色创建图片。而且你必须做不同的组合，不同的棋子集与不同的表格颜色模式。为了使系统对颜色模式更加稳健，您可以尝试不同的颜色通道。

有很多问题，您测试的图片是否始终具有相同的分辨率？如果不是，那么您在创建数据集时也应该考虑到这一点。