我的简单python代码是这样的import cv2img=cv2.imread('Materials/shapes.png')blur=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)gray=cv2.cvtColor(blur,cv2.COLOR_BGR2GRAY)returns,thresh=cv2.threshold(gray,80,255,cv2.THRESH_BINARY)ret,contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)for cnt in contours: area=cv2.contourArea(cnt) #contour area if (area>1220): cv2.drawContours(img,[cnt],-1,(0,255,0),2) cv2.imshow('RGB',img) cv2.waitKey(1000) print(len(cnt))import numpy as npcontours=np.array(contours)print(contours)这工作得很好。但最近我什至没有做出任何改变。这是扔给我的ret,contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)ValueError:没有足够的值来解包(预期为 3,得到 2)帮帮我吧伙计们。
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
小唯快跑啊
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该函数cv2.findContours()
已更改为仅返回轮廓和层次结构,而不返回 ret
你应该把它改成:
contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

幕布斯7119047
TA贡献1794条经验 获得超8个赞
在这个python 代码示例中得到了很好的解释,使您的代码版本证明的最佳方法是使用以下语法:
# check OpenCV version
major = cv2.__version__.split('.')[0]
if major == '3':
ret, contours, hierarchy = cv2.findContours(im.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
else:
contours, hierarchy = cv2.findContours(im.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
这为您提供了可以在最新版本或旧版本 OpenCV 上运行的代码。
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