我的 csv 文件中总共有 36k 行,但是当我读取文件时它只处理 6k 行。它是从下往上处理的。这是我的代码with open('ledgers.csv', 'r') as csv_ledger: r = csv.DictReader(csv_ledger) data = [dict(d) for d in r] groups = [] count = 0 for k, g in groupby(data, lambda r: (r['ref_num'])): groups.append({ "ref_num": k, "items": [{k:v for k, v in d.items() if k not in ['ref_num']} for d in list(g)] }) count += 1print (json.dumps(groups,indent = 4))print(count)返回给我的计数只有 6199。我的文件格式如下date | ref_num | name <---Header2019-01-01 | H001 | shanny
1 回答
慕侠2389804
TA贡献1719条经验 获得超6个赞
如果我没看错,您似乎只能找到 6000 个唯一参考编号。您可能正在获取超过 6000 行,但您正在获取 6000 个组。
要正确计算从 csv 文件读取的行数,请尝试使用
print(len(data))
代替
print(count)
因为count
仅表示您拥有的唯一参考编号组的数量。
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