如何在整个 Pandas 数据框中搜索字符串并获取包含它的列的名称？

Question

我想在包含给定字符串的数据帧（“类别”）中查找列的名称。categories    Groceries   Electricity Fastfood    Parking 0   SHOP        ELCOMPANY   MCDONALDS   park1   MARKET      ELECT       Subway      car2   market      electr      Restauran   247 假设我想在整个数据框中搜索字符串“MCDO”。答案应该是“快餐”。我尝试使用 str.contains 但它似乎不适用于数据帧。我怎样才能做到这一点？谢谢你。

Answer 1

如果您可以搜索整个字符串，那就更容易了，

(df == 'MCDONALDS').any().idxmax()

否则使用申请，

df.apply(lambda x: x.str.startswith('MCDO').any()).idxmax()

Answer 2

也可以for为此使用循环：

def strfinder(df, mystr):

    for col in df:

        for item in df[col]:

            if mystr in item:

                return col

print(strfinder(df, 'MCDO'))

要获取可能包含字符串的所有列，例如在下面修改后的数据框中：

    Groceries   Electricity  Fastfood    Parking 

0   SHOP        ELCOMPANY   MCDONALDS   park

1   MARKET      MCDON       Subway      car

2   market      electr      Restauran   247 

可以使用“列表理解”：

mystr = 'MCDO'

outlist = [ col 

            for col in df 

            for item in df[col]

            if mystr in item    ]

print(outlist)

输出：

['Electricity', 'Fastfood']

Answer 3

或使用：

print(df.apply(lambda x: x.str.contains('MCDO')).replace(False,np.nan).dropna(axis=1,how='all').columns.item())

输出：

Fastfood