如何使用带有布尔数组的 np.infs 将数组的所有索引归零？

Question

使用ord()。word = input("Enter a word: ")for letter in word:    print(letter + ': ', ord(letter))

Answer 1

输入：

In [77]: X    

Out[77]: 

array([[inf,  1., inf],

       [inf,  2.,  4.],

       [ 3.,  4.,  5.]])

In [78]: M 

Out[78]: 

array([[1, 0, 0],

       [0, 1, 0],

       [0, 1, 0]])

方法

首先，我们需要反转掩码M，然后使用numpy.where; 有了这些索引，我们就可以将原始数组中的元素设置为零，方法如下：

# inverting the mask

In [59]: M_not = np.logical_not(M)

In [80]: M_not

Out[80]: 

array([[False,  True,  True],

       [ True, False,  True],

       [ True, False,  True]])

# get the indices where `True` exists in array `M_not`

In [81]: indices = np.where(M_not) 

In [82]: indices 

Out[82]: (array([0, 0, 1, 1, 2, 2]), array([1, 2, 0, 2, 0, 2]))

# zero out the elements

In [84]: X[indices] = 0

In [61]: X 

Out[61]: 

array([[inf, 0., 0.],

       [0., 2., 0.],

       [0., 4., 0.]])

PS反转掩码不应理解为矩阵反转。应该理解为翻转布尔值（True--> False; False--> True）