会喜欢这里的一些帮助。完整上下文这是我的第一个“有目的的”Python 脚本。在此之前,我只涉足了一点,老实说还在学习,所以也许我在这里跳得太早了。长话短说,一直在修复各种类型的不匹配或只是一般的缩进问题(亲爱的大蟒蛇对此并不宽容)。我想我快完成了,但还有一些最后的问题。他们中的大多数似乎也来自同一部分。这个脚本只是为了获取一个包含 3 列的 csv 文件,并使用它来发送基于第一列(iOS 或 Android)的请求。这是错误堆栈跟踪:Reading in file: test.csvSending requests! Stand by... 0%| | 0/384 [00:00<?, ?it/s]Traceback (most recent call last): File "a_GDPR_delete.py", line 199, in <module> start() File "a_GDPR_delete.py", line 191, in start run( output_name, output_file, testing) File "a_GDPR_delete.py", line 114, in run android_request(device[position], timestamp, req_id, android, token, endpoint) File "a_GDPR_delete.py", line 57, in android_request body = json.dumps(body) File "/Users/joseph/anaconda3/lib/python3.6/json/__init__.py", line 231, in dumps return _default_encoder.encode(obj) File "/Users/joseph/anaconda3/lib/python3.6/json/encoder.py", line 199, in encode chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True) File "/Users/joseph/anaconda3/lib/python3.6/json/encoder.py", line 257, in iterencode return _iterencode(o, 0) File "/Users/joseph/anaconda3/lib/python3.6/json/encoder.py", line 180, in default o.__class__.__name__)TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable
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
斯蒂芬大帝
TA贡献1827条经验 获得超8个赞
感谢大家在这里如此迅速地提供帮助。显然,我被错误消息欺骗了,因为@juanpa.arrivillaga 的修复程序通过一次调整就完成了这项工作。
更正的代码在这些部分: android_request(str(device[position]), timestamp, req_id, android, token, endpoint)
和这里: ios_request(str(device[position]), timestamp, req_id, ios, token, endpoint)
即使这些值最初不是整数并且往往看起来像这样,我也不得不明显地转换为字符串 ab12ab12-12ab-34cd-56ef-1234abcd5678

素胚勾勒不出你
TA贡献1827条经验 获得超9个赞
您可以numpy
像这样检查dtypes:
if hasattr(obj, 'dtype'): obj = obj.item()
这会将其转换为最接近的等效数据类型
编辑:显然np.nan
是 JSON 可序列化的,所以我从我的答案中删除了那个捕获
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