虹膜上随机的均匀分布

Question

这是我必须均匀随机选择 30 个数据点的代码。让我困惑的部分是我们为什么要检查if random.random() <= p？谁能解释一下？from sklearn import datasetsimport randomiris = datasets.load_iris()d = iris.data# sample 30 points uniform randomly from 150 points datasetn = 150m = 30p = m/nlst = []for i in range(0, n):    if random.random() <= p:        lst.append(d[i,:])

Answer 1

Sop表示一个元素被选中的概率。

由于150元素总数，且30元素需要选取，选取一个元素的概率为30/150。这被设置为p。

然后迭代每个元素，如果random.random()（0和之间1）的结果大于p，则选择该元素（我假设是这样；我不完全了解您的数据集）。

平均而言，这应该给出关于30元素的信息。