Keras 错误：模型无法编译，因为它没有优化损失

Question

当我使用 Keras 时。我收到一个有线错误：ValueError：模型无法编译，因为它没有优化损失。这是我的代码：model = Sequential()model.add(LSTM(    input_shape=(None, 1),    units=50,    return_sequences=True))model.add(Dropout(0.2))model.add(LSTM(    200,    return_sequences=False))model.add(Dropout(0.2))model.add(Dense(units=1))model.add(Activation('linear'))model.compile(lose='mse', optimizer='rmsprop')# Step 3. Train modelmodel.fit(X_Training, Y_Training,          batch_size=512,          nb_epoch=5,          validation_split=0.05)

Answer 1

更改lose为loss：

model.compile(lose='mse', optimizer='rmsprop')

应该

model.compile(loss='mse', optimizer='rmsprop')

Answer 2

好吧，lose=当你应该通过的时候，你正在通过loss=