如何从另一个列字符串值中删除列字符串值？

Question

我有一个这样的数据框df:col1                      col2blue water bottle        bluered wine glass           redgreen cup                green 我想制作另一列，它将忽略col2from的值，col1 例如新列col3将是：water bottlewine glassgreen cup我试过这个代码：df.apply(lambda x: x['col1'].replace(x['col2'], ''), axis=1)但我收到以下错误：AttributeError: ("'NoneType' 对象没有属性 'replace'"，'发生在索引 0')怎么做 ？

Answer 1

原因是数据框中某些行的“col1”为无。您将需要处理这些情况，例如通过将空字符串分配给col3

df["col3"] = df.apply(

    lambda x: "" if pd.isnull(x["col1"]) else x["col1"].replace(x["col2"], ""),

    axis=1

)

Answer 2

用 -

df[['col','col2']].apply(lambda x: x[0].replace(x[1],''), axis=1)

输出

0     water bottle

1       wine glass

2              cup

dtype: object

Answer 3

NaN在应用 lambda 之前删除带有条目的行： df[['col1', 'col2']].dropna().apply(lambda x: x['col1'].replace(x['col2'], ''), axis=1)