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从数组python创建一个数据框

从数组python创建一个数据框

慕容3067478 2021-09-28 13:51:39
我试图从一些数组和一个矩阵构建一个数据框(我正在使用 Pandas 库)。特别是,如果我有两个这样的数组:A=[A,B,C]B=[D,E,F]一个像这样的矩阵:1 2 23 3 34 4 4我可以创建这样的数据集吗?  A B CD 1 2 2E 3 3 3F 4 4 4也许是一个愚蠢的问题,但我对 Python 和 Pandas 很陌生。我看到了这个:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.DataFrame.html但仅指定“列”。我应该读取行的矩阵行并粘贴到我的数据集中,但我认为 Pandas 存在一个更简单的解决方案。
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3 回答

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慕莱坞森

TA贡献1810条经验 获得超4个赞

这应该对你有用。


columns = ["A", "B", "C"]

rows = ["D", "E", "F"]

data = np.array([[1, 2, 2], [3, 3, 3],[4, 4, 4]])

df = pd.DataFrame(data=data, index=rows, columns=columns)


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反对 回复 2021-09-28
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繁花不似锦

TA贡献1851条经验 获得超4个赞

这是你需要的吗?


import pandas as pd

A=['A','B','C']

B=['D','E','F']

C=[[1,2,2],[3,3,3],[4,4,4]]


df=pd.DataFrame(C, columns=A)

df.index=B

df.head()


    A   B   C

D   1   2   2

E   3   3   3

F   4   4   4


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反对 回复 2021-09-28
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慕盖茨4494581

TA贡献1850条经验 获得超11个赞

你可以这样做:


a=[[1, 2, 2],[1, 2, 2],[1, 2, 2]]

df=pd.DataFrame(a)

df.columns = ['a', 'b', 'c']

df.index = ['d', 'e', 'f']

print(df)


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反对 回复 2021-09-28
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