Go JSON 解码非常慢。什么是更好的方法呢？

Question

我正在使用 Go、Revel WAF 和 Redis。我必须在 Redis 中存储大型 json 数据（可能是 20MB）。json.Unmarshal()大约需要 5 秒钟。什么是更好的方法呢？我尝试了 JsonLib、encode/json、ffjson、megajson，但它们都不够快。想过用groupcache，但是Json是实时更新的。这是示例代码：package mainimport ( "github.com/garyburd/redigo/redis"  json "github.com/pquerna/ffjson/ffjson")func main() {  c, err := redis.Dial("tcp", ":6379")  defer c.Close()  pointTable, err := redis.String(c.Do("GET", "data"))  var hashPoint map[string][]float64  json.Unmarshal([]byte(pointTable), &hashPoint) //Problem!!!}

Answer 1

解析大型 JSON 数据似乎比它应该的要慢。查明原因并向 Go 作者提交补丁是值得的。

同时，如果你能避免使用JSON并使用二进制格式，你不仅可以避免这个问题；您还将获得代码现在花费的时间将数字的 ASCII 十进制表示解析为它们的二进制 IEEE 754 等效项（并且在这样做时可能会引入舍入错误。）

如果您的发送方和接收方都是用 Go 编写的，我建议使用 Go 的二进制格式：gob。

做一个快速测试，生成一个包含 2000 个条目的地图，每个条目有 1050 个简单浮点数，给我 20 MB 的 JSON，在我的机器上解析需要 1.16 秒。

对于这些快速基准测试，我采用了三个运行中的最佳值，但我确保只测量实际解析时间，t0 := time.Now()在 Unmarshal 调用之前和time.Now().Sub(t0)之后打印。

使用 GOB，相同的地图产生 18 MB 的数据，解析需要 115 毫秒：
时间的十分之一。

您的结果将根据您在那里拥有的实际浮点数而有所不同。如果你的浮点数有很多有效数字，值得他们用 float64 表示，那么 20 MB 的 JSON 将比我的 200 万个浮点数少得多。在这种情况下，JSON 和 GOB 之间的区别将变得更加明显。

顺便说一句，这证明问题确实在于 JSON 解析器，而不是要解析的数据量，也不在于要创建的内存结构（因为两个测试都在解析 ~ 20 MB 的数据并重新创建相同的浮点数切片。）用 JSON 中的字符串替换所有浮点数给了我 1.02 秒的解析时间，确认从字符串表示到二进制浮点数的转换确实需要一定时间（与仅移动字节相比）但不是主要的罪魁祸首。

如果发送方和解析器都不是 Go，或者如果你想比 GOB 更进一步地压缩性能，你应该使用你自己定制的二进制格式，要么使用协议缓冲区，要么手动使用“编码/二进制”和朋友。

Answer 2

试试fastjson。它针对速度进行了优化，并且与标准encoding/json. 此外，fastjson不需要遵循 JSON 模式的结构 - 单个解析器可以解析具有不同模式的多个 JSON。