df.append() 没有附加到 DataFrame

Question

我制定了这个关于使用索引添加行的问题，但我还不清楚在没有索引时如何/为什么会发生这种情况：columnsList=['A','B','C','D']df8=pd.DataFrame(columns=columnsList)L=['value aa','value bb','value cc','value dd']s = pd.Series(dict(zip(df8.columns, L)))df8.append(s,ignore_index=True)df8.append(s,ignore_index=True)我希望这里有一个 2X4 数据框。尽管如此，没有添加任何值，也没有发生错误。print(df8.shape)#>>> (0,4)为什么没有添加系列，为什么没有给出任何错误？如果我尝试使用 LOC 添加一行，则会添加一个索引，df8.loc[df8.index.max() + 1, :] = [4, 5, 6,7]print(df8)结果：     A  B  C  DNaN  4  5  6  7我猜LOC和iLOC都不能用来追加没有索引名的行（即Loc加索引名NaN，索引号高于数据库行数时不能使用iLoc）

Answer 1

DataFrame.append不是就地操作。从文档中，

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

将 other 的行附加到此帧的末尾，返回一个新对象。不在此框架中的列将作为新列添加。

您需要将结果分配回来。

df8 = df8.append([s] * 2, ignore_index=True)

df8

          A         B         C         D

0  value aa  value bb  value cc  value dd

1  value aa  value bb  value cc  value dd

Answer 2

语句 data.append(sub_data) 本身不起作用。

但是语句 data=data.append(sub_data) 会起作用

重新分配它为我解决了这个问题。其他地方没有的好提示。