如何在 AWS Sagemaker 中训练自己的模型？

Question

我刚开始使用 AWS，我想用自己的数据集训练我自己的模型。我的模型是 keras 模型，在 Python 中带有 tensorflow 后端。我阅读了一些文档，他们说我需要一个 Docker 镜像来加载我的模型。那么，我如何将 keras 模型转换为 Docker 镜像。我通过互联网搜索，但没有发现任何可以清楚地解释这个过程的内容。如何制作keras模型的docker镜像，如何将其加载到sagemaker。以及如何将我的数据从 h5 文件加载到 S3 存储桶中进行训练？任何人都可以帮我得到清楚的解释吗？