无法在具有 64 位 anaconda 的 64 位系统上使用 python 3.6

Question

当我导入 tensorflow 时，它给了我这个错误：回溯（最近一次调用）：文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py”，第 58 行，来自 tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * 文件“C: \Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py”，第 28 行，在 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() 文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\ python\pywrap_tensorflow_internal.py”，第 24 行，在 swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description) 文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\imp.py”，第 243 行，在load_module return load_dynamic(name, filename, file) File "C:\Users\User\Anaconda3\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initializationroutine failed.在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：回溯（最近一次调用）：文件“”，第 1 行，在导入 tensorflow 中作为 tf 文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow__init__.py”，第 24 行，来自 tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python__init__.py", line 49, in from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "C:\Users \User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py”，第 74 行，在 raise ImportError(msg) ImportError: Traceback (last last call last): File "C:\Users\User\Anaconda3\ lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py”，第 58 行，来自 tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * 文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py”，第 28 行，在 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() 文件无法加载本机 TensorFlow 运行时。请参阅https://www.tensorflow.org/install/errors

Answer 1

我刚刚用我的系统（Win 10、64 位）解决了同样的问题。以下是我如何解决此问题的详细信息：

1. 安装VS 2017，tensorflow 不使用它，但它有助于 CUDA 工具包的顺利安装。

2. 从 Windows 设备管理器更新NVDIA 驱动程序。

3. 下载并安装CUDA 工具包（版本 10.1）。

4. 下载并解压CUDnn 7.6.5。将提取的文件复制到C盘的文件夹中。

5. 添加~\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin,~\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin和cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.4.38\cuda\bin到 PATH

执行import tensorflow as tf上述步骤后解决了问题。