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TA贡献1900条经验 获得超5个赞
最好的现有语法是
attrs, patterns, weight = [[] for i in range(3)]
这并不是真正的改进[], [], []。不过,它对复杂表达式有优势。
如果你想要一个函数,你会遇到 Python 函数接受对象而不是表达式的问题。函数不能重复计算其参数表达式。如果你想写一个函数,你必须将表达式包装在 alambda或其他东西中:
def n_times(constructor, n):
return [constructor() for i in range(n)]
attrs, patterns, weight = n_times(lambda: [], 3)
# or
attrs, patterns, weight = n_times(list, 3)
有一些诱人但错误的选择:
# Mistake
attrs = patterns = weight = []
# Also a mistake
attrs, patterns, weight = [[]]*3
它将相同的列表分配给每个变量而不是创建单独的列表,因为 Python 赋值不会复制,并且列表乘法不会复制元素,只会引用元素。

TA贡献1810条经验 获得超4个赞
如果您想拥有您想要的行为,您可以创建一个行为类似于以下表达式的自定义对象: var1, var2, var3 = __OBJECT__ * 3
下面是一个例子:
from collections.abc import Iterable
class Custom:
def __init__(self, initial=[]):
if not isinstance(initial, Iterable):
raise ValueError()
self.initial = initial
self.args = initial
def __mul__(self, args):
self.args = [self.initial[:] for _ in range(args)]
return self.args
def __iter__(self):
for _ in range(len(self.args)):
yield self.initial
def __repr__(self):
return '{}'.format(list(self))
演示:
$> a, b, c = Custom() * 3
$> print(a, b, c) # [] [] []
$> id(a) == id(b) == id(c) # False
$> a, b, c = Custom(()) * 3
$> print(a, b, c) # () () ()
$> id(a) == id(b) == id(c) # True

TA贡献1826条经验 获得超6个赞
a = b = c = []
所有变量都独立设置为相同的值。(注意:相同的可变对象,但 Python 中的任何多重赋值都是如此。)
赋值语句计算表达式列表 [...] 并将单个结果对象从左到右分配给每个目标列表。
当我第一次在即时会话中尝试时,这让我感到惊讶!但它正如你所期望的那样工作。
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