从嵌套字典创建数据框

Question

我正在调用一个 API，该 API 以 JSON 格式返回多个股票行情的批处理请求。它是一个嵌套字典，具有 2 级键和一个字典列表。这是脚本：import jsonimport requestsimport pandas as pdr = requests.get('https://api.iextrading.com/1.0/stock/market/batch?symbols=aapl,wpx,mnro,twnk,labl,plnt,fsct,qyls,vrns,tree&types=chart&range=3m')x = r.json()llist = [*x.keys()]df=[]for l in llist:    df.append(pd.DataFrame.from_dict({(i,j): x[i][j]                                for i in x.keys()                                for j in x[i].keys()},                           orient='index'))df_concat = pd.concat(df, axis=1)这是示例格式：{'AAPL': {'chart': [{'change': 0.129548,    'changeOverTime': 0,    'changePercent': 0.06,    'close': 217.6107,    'date': '2018-09-19',    'high': 218.8564,    'label': 'Sep 19, 18',    'low': 214.5514,    'open': 217.7403,    'unadjustedVolume': 27123833,    'volume': 27123833,    'vwap': 216.6509}我想从中创建一个数据框，其中所有内容都按 Ticker 分组，并按 Date 与其他变量排序，例如：'open'、'close'、'volume' 用作具有相关值的列在行中。到目前为止，示例输出如下所示：                          0                           1              (AAPL, chart)   {'volume': 27123833,        {'volume': 26608794,                 'close': 118.21,...         'close': 120.11,...(WPX, chart)    {'volume': 1098766,         {'volume': 993465,                 'close': 13.23,...          'close': 14.68,...清理这些数据和“解锁”字典列表的最佳和最有效的方法是什么？提前致谢！