那个优化算法叫什么？

Question

我有一段未记录的代码，我必须了解这些代码才能修复错误。下面的方法被调用optimization，它应该找到一个非常复杂的函数的最大值f。不幸的是，它在某些情况下会失败（即达到“达到最大迭代次数”行）。我已经尝试编写一些单元测试，但这并没有多大帮助。所以我想了解这个方法是如何真正工作的，以及它是否实现了一个特定的、众所周知的优化算法。也许我可以理解，如果它适合解决所需的方程。public static double optimization(double x1, double x2, double x3, Function<Double, Double> f, double epsilon) {    double y1 = f.apply(x1);    double y2 = f.apply(x2);    double y3 = f.apply(x3);    double a = (   x1*(y2-y3)+   x2*(y3-y1)+   x3*(y1-y2)) / ((x1-x2)*(x1-x3)*(x3-x2));    double b = (x1*x1*(y2-y3)+x2*x2*(y3-y1)+x3*x3*(y1-y2)) / ((x1-x2)*(x1-x3)*(x2-x3));    int i=0;    do {        i=i+1;        x3=x2;        x2=x1;        x1=-1.*b/(2*a);        y1=f.apply(x1);        y2=f.apply(x2);        y3=f.apply(x3);        a = (   x1*(y2-y3)+   x2*(y3-y1)+   x3*(y1-y2))/((x1-x2)*(x1-x3)*(x3-x2));        b = (x1*x1*(y2-y3)+x2*x2*(y3-y1)+x3*x3*(y1-y2))/((x1-x2)*(x1-x3)*(x2-x3));    } while((Math.abs(x1 - x2) > epsilon) && (i<1000));    if (i==1000){        Log.debug("Max iteration reached");    }    return x1;}

Answer 1

这似乎是一个连续抛物线插值。

线索之一是用极值的位置替换三个估计中最旧的，

    x3= x2;
    x2= x1;
    x1= -1. * b / (2 * a);

如果估计没有达到极值配置（特别是在拐点处），则该方法可能会失败。