如何在 Android 应用中使用 TensorflowInferenceInterface

Question

我在我的 Android 应用程序中使用经过训练的模型（冻结图），该模型利用了 Tensorflow 的预制 estimator iris 示例，如下链接所示：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/learn/iris.py我修改了 iris.py 以满足我的需要，并添加了一些语句来冻结图形，以便我将 .pb 文件放入我的 Android 应用程序的资产文件夹中。为了在我的 Android 应用程序中使用 Tensorflow，我在我的 build.gradle (Module: app) 文件（依赖项块中的最后一条语句）中添加了以下行。dependencies {    implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])    implementation 'com.android.support:appcompat-v7:27.1.1'    implementation 'com.android.support.constraint:constraint-layout:1.1.2'    implementation 'no.nordicsemi.android.support.v18:scanner:1.0.0'    testImplementation 'junit:junit:4.12'    androidTestImplementation 'com.android.support.test:runner:1.0.2'    androidTestImplementation 'com.android.support.test.espresso:espresso-     core:3.0.2'    implementation 'org.tensorflow:tensorflow-android:+'}有了我的冻结图，我通过执行以下语句来测试 Tensorflow 是否正在运行我的应用程序：    //testing tensorflow feature    TensorFlowInferenceInterface tfInterface = new     TensorFlowInferenceInterface(            getAssets(), "estimator_frozen_graph.pb");    Graph graph = tfInterface.graph();    Toast.makeText(ScanActivity.this, "Tensorflow Graph Init Success",     Toast.LENGTH_SHORT).show();    int[] inputValues = {1, 1, 121, 800, 300};    long rowDim = 1;    long columnDim = 5;    tfInterface.feed("dnn/input_from_feature_columns/input_layer/concat:0",            inputValues, rowDim, columnDim);    String[] outputNames = {"dnn/logits/BiasAdd:0"};    boolean logstats = false;    tfInterface.run(outputNames, logstats);    float[] outputs = new float[6];    tfInterface.fetch("dnn/logits/BiasAdd:0", outputs);    for(int i = 0; i<= outputs.length; i++)    {        System.out.println(outputs[i]);    }当程序到达该行时：tfInterface.run(outputNames, logstats);我一直在寻找类似的问题和问题，但似乎找不到解决此问题的可行方法。请告诉我是否需要添加任何信息以简化在此处获取帮助的过程。提前致谢