如何选择满足条件直到组的最后一个元素的 Pandas 数据帧？

Question

如何仅选择val大于 5的行，直到每个id示例数据框中的最后一条记录？df = pd.DataFrame({'id': [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2],                   'val': [10,1,1,10,20,30,1,1,1,12,17,28]})id    val1      10  <- meets the condition, but condition fails in the next 2 rows1       11       11      10  <- meets the condition until the end of this id1      201      302       12       12       12      122      172      28期望的输出：id    val1      101      201      302      122      172      28如果只有一个 id，我可以用一些难看的代码来做到这一点，但我不知道如何将类似的逻辑应用于所有组：df = pd.DataFrame({'id': [1,1,1,1,1,1],               'val': [10,1,1,10,20,30]})# create groups at breakpoints where condition is no longer metg = df.groupby((df['val'] > 5).cumsum())# find last grouplabel = max(list(g.groups.keys()))result = df.loc[g.groups[label]._data]# result still includes some rows where the condition is not metresult = result[result > 5]