Lambda 上的值错误

Question

我正在创建一个分割模型，我正在添加转换输出，如下所示。 conv38_1 = Conv2D(filters=NUM_CLASSES, kernel_size=3, dilation_rate=(6,6), padding='same', name='fc1_voc12_c0')(relu38_1)    conv38_2 = Conv2D(filters=NUM_CLASSES, kernel_size=3, dilation_rate=(12,12), padding='same', name='fc1_voc12_c1')(relu38_1)    conv38_3 = Conv2D(filters=NUM_CLASSES, kernel_size=3, dilation_rate=(18,18), padding='same', name='fc1_voc12_c2')(relu38_1)    conv38_4 = Conv2D(filters=NUM_CLASSES, kernel_size=3, dilation_rate=(24,24), padding='same', name='fc1_voc12_c3')(relu38_1)    output   = Add(name='fc1_voc12')([conv38_1, conv38_2, conv38_3, conv38_4])    output   = Lambda(lambda image: tf.image.resize_images(image, (H,W)))(output)但是我收到一个奇怪的错误如下，ValueError：检查目标时出错：预期 lambda_1 具有形状 (321, 321, 1) 但得到形状为 (321, 321, 2) 的数组为什么第三个形状元素是 2？有什么办法可以解决吗？

Answer 1

这个 (321,321,2) 是你的y_train.

这意味着您正在尝试预测每个图像的两个类/通道。您的模型还必须输出 2 个类。

NUM_CLASSES 必须是 2。