AWS Glue ETL 作业缺少爬网程序可见的字段

Question

我有一个由爬虫创建的表，指向存储在 s3 中的一些镶木地板文件。从 Glue 数据目录 GUI 中，我可以看到许多字段 (53)。当我打开一个 ETL 开发端点并与一个 sagemaker 笔记本连接，加载同一个表并运行 printSchema 时，我看到使用下面的代码少得多的字段 (36)。from pyspark.context import SparkContextfrom awsglue.context import GlueContext, DynamicFrame# Get the right stuffglueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate())data = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "my_database", table_name = "my_table")print('Fields: ', len(data.schema().fields))data.printSchema()仅返回 36 个字段。谁能告诉我如何访问缺少的字段？它似乎最常发生在人口稀少的领域。编辑：AWS 论坛上这个悬而未决的问题似乎是由于同样的问题 - 显然 PySpark 试图推断它自己的架构，而不是使用爬虫发现的架构。

Answer 1

对于镶木地板文件，Glue 使用 Spark 的阅读器，因此依赖于从文件继承的架构，而不是使用爬虫创建的数据目录中的架构。

如果源文件夹包含具有不同架构的文件，则 Glue 爬网程序会将其合并为一个架构，使其与您在 ETL 中看到的架构不同。

Answer 2

您是否尝试过.create_dynamic_frame.from_options直接从 s3 存储桶读取？有时它的行为与 Crawler 不同。

Answer 3

您是否尝试过在 Crawler 的“输出 -> 配置选项（可选）”部分中“使用表中的元数据更新所有新的和现有的分区”？