在 Python 中使用堆栈实现深度优先树遍历

Question

如果给出位置的 JSON 列表，例如：locations = [  {"id": 1, "name": "San Francisco Bay Area", "parent_id": None},  {“id": 2, "name": "San Jose", "parent_id": 3},  {"id": 3, "name": "South Bay", "parent_id": 1},  {"id": 4, "name": "San Francisco", "parent_id": 1},  {"id": 5, "name": "Manhattan", "parent_id": 6},  {"id": 6, "name": "New York", "parent_id": None}]我希望能够生成位置列表，子位置在其父位置下分组，并按字母顺序排列，还用连字符缩进子位置。每个深度级别应按字母顺序排序，最多可以有 5 个深度级别。所以上面的输出将是：New York-ManhattanSan Francisco Bay Area-San Francisco-South Bay--San Jose似乎遍历这些位置是有意义的，每当“parent_id”为 None 时，我们就知道这是树的根，因此执行深度优先遍历。找到它的孩子（只要“parent_id”等于这个 id），使用堆栈来跟踪它们并每次递增级别/对节点的所有孩子按字母顺序排序。您将如何实现树的创建（节点+子节点）并使用堆栈进行遍历（同时跟踪级别-能够添加连字符-和排序）？您会直接遍历 JSON 并执行此过程，还是创建一个单独的结构工具和树然后执行此操作？希望为其中一些不同步骤提供一些代码 - 我知道如何解决它，我只是不清楚确切的实现。

Answer 1

您可以根据给定的数据构建此“树”，如下所示：

locations = [

    {"id": 1, "name": "San Francisco Bay Area", "parent_id": None},

    {"id": 2, "name": "San Jose", "parent_id": 3},

    {"id": 3, "name": "South Bay", "parent_id": 1},

    {"id": 4, "name": "San Francisco", "parent_id": 1},

    {"id": 5, "name": "Manhattan", "parent_id": 6},

    {"id": 6, "name": "New York", "parent_id": None}

]

def find_children(parent, locations):

    branch = {}

    for location in locations:

        if location["parent_id"] == parent:

            children = find_children(location["id"], locations)

            branch[location["name"]] = children

    return branch

tree = find_children(None, locations)

print(tree)

哪个打印

{'San Francisco Bay Area': {'San Francisco': {}, 'South Bay': {'San Jose': {}}}, 'New York': {'Manhattan': {}}}

然后，您可以对以下内容进行排序和打印tree：

def print_tree(tree, level=0):

    branches = sorted(list(tree.keys()))

    for branch in branches:

        print("-" * level + branch)

        print_tree(tree[branch], level + 1)

print_tree(tree)

哪个打印

New York

-Manhattan

San Francisco Bay Area

-San Francisco

-South Bay

--San Jose