如果列包含 Pandas 中的字符，请更改列类型

Question

例如，我在某些列（非空对象）中有字符“%”的值 col1     col2  col3 '4.24%' '5.22%'  8但我想要 4.24 和 5.22 作为浮点数。I have tried with:for el in df.columns:    if df[el].str.contains('%').any():        df[el] = df[el].str.strip("%").astype(float) 并表示 ： AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas如果我使用：if df['col1'].str.contains('%').any():            df['col1'] = df['col1'].str.strip("%").astype(float)然后工作正常。但是通过所有列的迭代不起作用。