我快要疯了。我有一个使用 SQLAlchemy 的 Flask 应用程序。我想做一个我认为非常简单的查询:SELECT * FROM event eLEFT JOIN event_data ed on e.id = ed.event_idWHERE ed.datetime > '2018-12-01' 这是我的模型class Event(db.Model): __tablename__ = 'event' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # ... many fields... event_data = db.relationship("EventData", back_populates="event", lazy='joined', order_by="desc(EventData.id)")class EventData(db.Model): __tablename__ = 'event_data' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) event_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('event.id')) # ... many fields ... event = db.relationship("Event", back_populates="event_data")当我尝试Event.query.filter(EventData.datetime>'2018-11-04')我得到这个 SQLSELECT every_column_from_event, every_column_from_event_data FROM event_data, event LEFT OUTER JOIN event_data AS event_data_1 ON event.id = event_data_1.event_id WHERE event_data.datetime > %s ORDER BY event_data_1.id DESC笛卡尔积 + OUTER JOIN,需要永远运行。我也试过:Event.query.join(EventData).filter(EventData.datetime>'2018-11-04')这使:SELECT every_column_from_event, every_column_from_event_data FROM event INNER JOIN event_data ON event.id = event_data.event_id LEFT OUTER JOIN event_data AS event_data_1 ON event.id = event_data_1.event_id WHERE event_data.datetime > %s ORDER BY event_data_1.id DESC不再有笛卡尔积,而是 2 个连接,一个 INNER,一个 LEFT OUTER。如果我将我的加载技术更改为默认的lazy="select",我会得到查询SELECT every_column_from_eventFROM event INNER JOIN event_data ON event.id = event_data.event_id WHERE event_data.datetime > %s这导致了 N+1 选择问题。在我的情况下 N 可能非常大,所以不是一个选项。非常感谢您的帮助。
2 回答

千巷猫影
TA贡献1829条经验 获得超7个赞
的确。在第二个参数中输入条件就可以了。
和...一起
join(...).options(contains_eager(Event.event_data))
以防止额外加入。
但我仍然认为这是一种解决方法,因为条件是“ON”子句的一部分,而不是“WHERE”子句的一部分。无论如何,它有效。谢谢。

慕村225694
TA贡献1880条经验 获得超4个赞
.join() 有一个可选的第二个参数,作为一个 on 子句。所以我相信你正在寻找的是:
Event.query.join(EventData, EventData.datetime>'2018-11-04')
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