如何在 NMF Python 上执行交叉验证

Question

我正在尝试对 NMF 执行交叉验证以找到要使用的最佳参数。我尝试使用 sklearn 交叉验证，但收到一个错误，指出 NMF 没有评分方法。这里有人能帮我吗？谢谢你们

Answer 1

nmf 的一个特性是它是一种无监督（机器学习）方法。这通常意味着没有可以作为“黄金标准”的标记数据。在 NMF 的情况下，您无法事先定义“期望”结果是什么。

sklearn 中的交叉验证是为监督式机器学习而设计的，您在其中根据定义标记了数据。

交叉验证的作用是保留一组标记数据，然后在剩余的数据上训练模型，并在保留的集合上评估该模型。对于此评估，可以使用任何指标。例如：准确率、精确度、召回率和 F 度量，为了计算这些度量，它需要标记数据。