基于索引将 Pandas DataFrame 中的行替换为其他 DataFrame

Question

我有 2 个数据帧df1    B   CA       0   300 61   400 72   500 83   600 9df2    B   CA       2   433 993   555 99这就是我构建它们的方式：df1 = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2, 3],                   'B': [300, 400, 500, 600],                    'C': [6, 7, 8, 9]})df1.set_index('A', inplace=True)df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3],                    'B': [433, 555],                    'C': [99, 99]})df2.set_index('A', inplace=True)我想df1用df2基于索引的行替换所有行，结果应如下所示：df_result    B   CA       0   300 61   400 72   433 993   555 99什么是最优雅的方式来做到这一点？

Answer 1

这是什么update意思：

df1.update(df2)

>>> df1

       B     C

A             

0  300.0   6.0

1  400.0   7.0

2  433.0  99.0

3  555.0  99.0

Answer 2

注意使用.loc不会改变列的类型

df1.loc[df2.index,:]=df2

df1

Out[20]: 

     B   C

A         

0  300   6

1  400   7

2  433  99

3  555  99