使用熊猫按天对数据框进行分组

Question

我有一个数据框的形式：      user                    accuracy  latitude  longitude      timestamp0   5573502c150000c10136e51b    29.942 -8.658122 -45.700106  14341276708361   5573502c150000c10136e51b    30.000 -8.658068 -45.700127  14341277308892   5573502c150000c10136e51b    30.000 -8.658068 -45.700127  14341277909113   5573502c150000c10136e51b    30.000 -8.658057 -45.700123  14341278589154   5573502c150000c10136e51b    39.000 -8.658072 -45.700108  14341279189485   5573502c150000c10136e51b    31.876 -8.658100 -45.700107  14341280210626   5573502c150000c10136e51b    30.048 -8.658116 -45.700140  14341281514677   5573502c150000c10136e51b    30.473 -8.658118 -45.700097  14341282770978   5573502c150000c10136e51b    55.500 -6.658087 -45.700138  14341401056189   5573502c150000c10136e51b    55.500 -6.658087 -45.700138  143414016568510  5573502c150000c10136e51b    30.000 -6.658057 -45.700130  143414022589811  5573502c150000c10136e51b    30.000 -6.658057 -45.700130  143414028595212  5573502c150000c10136e51b    30.000 -7.658084 -45.700113  143414034616613  5573502c150000c10136e51b    36.000 -7.658051 -45.700138  143414040621414  5573502c150000c10136e51b    36.000 -5.658051 -45.700138  143414046624015  5573502c150000c10136e51b    32.908 -5.658091 -45.700097  143414052627816  5573502c150000c10136e51b    32.908 -5.658091 -45.700097  143414058632517  5573502c150000c10136e51b    34.009 -5.658075 -45.700119  143414064636318  5573502c150000c10136e51b    30.000 -5.658058 -45.700118  143414070640919  5573502c150000c10136e51b    30.000 -5.658058 -45.700118  1434140766455我想按天对数据框进行分组，然后将每天的记录附加到不同的列表中。所以我有：DFList = [group[1] for group in df.groupby(df.index.day)]print DFList但我收到一个错误：AttributeError: 'RangeIndex' 对象没有属性 'day'谁能知道如何解决这个问题？