每次运行后 matplotlib 标记类型顺序不一致？

Question

在不更改任何代码的情况下，绘制的图形将有所不同。在新的 bash 中第一次运行时正确，在接下来的运行中无序。（也许它可以循环回到正确的顺序）具体来说：环境：MacOS Mojave 10.14.2，通过自制软件安装python3.7.1。要做：scatter在同axes一个上绘制两组或三组数据，每组都有markertype不同的colors。绘制自定义图例，显示每个图例markertype代表哪个数据集。很抱歉，我没有足够的时间准备可测试的代码（目前），但这部分似乎是问题所在：markerTypes = cycle(['o', 's', '^', 'd', 'p', 'P', '*'])strainLegends = []strains = list(set([idx.split('_')[0] for idx in pca2Plot.index]))for strain in strains:    # markerType is fixed here, and shouldn't be passed on to the next python run anyway.    markerType = next(markerTypes)    # strainSamples connects directly to strain variable, then data is generated from getting strainSamples:    strainSamples = [sample for sample in samples if                     sample.split('_')[0] == strain]    xData = pca2Plot.loc[strainSamples, 'PC1']    yData = pca2Plot.loc[strainSamples, 'PC2']    # See pictures below, data is correctly identified from source    # both scatter and legend instance use the same fixed markerType    ax.scatter(xData, yData, c=drawColors[strainSamples],               s=40, marker=markerType, zorder=3)    strainLegends.append(Line2D([0], [0], marker=markerType, color='k',                                markersize=10,                                linewidth=0, label=strain))    # print([i for i in ax.get_children() if isinstance(i, PathCollection)])ax.legend(handles=strainLegends)如您所见markerType，strain数据与数据相关联。对于python3 my_code.py在 bash 中的第一次运行，它创建了一个正确的图片：看到圆圈代表 A，正方形代表 BB = 正方形。看周围的方块(-3, -3.8)，这个数据点来自数据集B。而如果我在同一个终端中再次运行代码，python3 my_code.py注意 A 和 B 完全聚集在一起，不相关。现在作为图例：A = 正方形，B = 圆形。再次查看(-3, -3.8)来自数据集 B的数据点，现在标注为 A。如果我再次运行代码，它可能会产生另一个结果。这是我用来生成注释的代码：dictColor = {ax: pd.Series(index=pca2Plot.index), }HoverClick = interactionHoverClick(    dictColor, fig, ax)fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", HoverClick.hover)fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", HoverClick.click)请注意，我注释了打印每个实例的代码。这是经过测试的，因为我认为这可能是在代码的其他部分更改了实例的顺序。但结果显示正确和错误的情况下，顺序都没有改变。有谁知道发生了什么？有没有人经历过这种情况？如果我需要在代码末尾清理内存，我该怎么办？

Answer 1

由于您的代码不完整，因此很难确定，但似乎标记的顺序被cycle迭代器弄乱了。你为什么不试试：

markerTypes = ['o', 's', '^']

strainLegends = []

for strain, markerType in zip(strains, markerTypes):

    strainSamples = [sample for sample in samples if sample.split('_')[0] == strain]

    xData = pca2Plot.loc[strainSamples, 'PC1']

    yData = pca2Plot.loc[strainSamples, 'PC2']

    ax.scatter(xData, yData, c=drawColors[strainSamples], s=40, marker=markerType, zorder=3)

    strainLegends.append(Line2D([0], [0], marker=markerType, color='k',

                                markersize=10,

                                linewidth=0, label=strain))

ax.legend(handles=strainLegends)

这当然假设strains和markerTypes具有相同的长度，并且标记在列表中与您要分配的应变值位于相同的位置。

Answer 2

我发现这个问题是由我在strains.

# wrong code:

strains = list(set([idx.split('_')[0] for idx in pca2Plot.index]))

# correct code:

strains = list(OrderedDict.fromkeys([idx.split('_')[0] for idx in pca2Plot.index]))

因此，我问的问题不是一个有效的问题。感谢和抱歉大家都调查了这个。