为什么 cv2.imread 改变像素值？

Question

我最近注意到 cv2.imread 改变了图像的像素值。我正在做分割，因此像素值很重要，因为不同的像素值显示不同的标签。我正在使用下面的代码，这里我的输入图像是蒙版的黑白图像（像素值只有 0 和 1，因为我在 matlab 中读取它们以确保。）但是当我打印 original_mask 的像素值时，我看到像素值已更改并涵盖许多不同的值。任何帮助是极大的赞赏。此外，当我打印 original_image.shape 时，我看到图像是 RGB，这意味着有 3 个通道（k、k、3）而不是 1 个通道！！！！        original_mask = cv2.imread(mask_dir + '/'+lists.iloc[i, 0] + '.png')        print(original_mask, "original_masklllll")        print(original_mask.shape, "original_mask")        resized_mask = cv2.resize(original_mask, (256, 256))        print(resized_mask.shape, "resized_mask")        print(resized_mask, "resized_mask")        print(resized_mask[:, :, 0], "resized_mask[:, :, 0]")

Answer 1

有一个默认的第二个参数会cv2.imread()导致 3 通道图像。在单通道源图像的情况下，通过

img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

或者，在任意图像的情况下，通过

img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

将导致单个通道。