如何在 Pandas 数据框中从 4 个级别创建两个 bin？

Question

我在pandas数据框中的一列如下所示。我想对我的“女儿”列进行分类，这样带有 0 的行将收到“无”标签，而包含 1、2、3、4 的行将收到“一些”标签。包含列的当前数据集Daughter001243预期输出：Daughter Daugther_fact0         None0         None1         Some2         Some4         Some3         Some我是python的新手。我知道我必须使用pd.cut来分配我的标签，但我不确定如何实现这一点。任何帮助表示赞赏！

Answer 1

这是你需要的吗？

pd.cut(df.Daughter,[-np.inf,0,np.inf],labels=['None','some'])

Out[35]: 

0    None

1    None

2    some

3    some

4    some

5    some

Name: Daughter, dtype: category

Categories (2, object): [None < some]

Answer 2

导入pandas和numpy第一。

import numpy as np

import pandas as pd

你能不能试试以下。

m=df['Daughter']!=0

df['Daughter_fact']=np.where(m,"Some","None")

df

当我们打印时，df输出将如下所示。

  Daughter  Daughter_fact

0  0         None 

1  0         None 

2  1         Some 

3  2         Some 

4  4         Some 

5  3         Some