如果存在另一列中的值，如何从单元格中清除值？

Question

我有 df 看起来像这样：col1    col2 NaN     texttext    textNaN     textNaN     text我想在清除值col2，如果NaN如果存在col1。新 df 应如下所示：col1    col2 NaN     text    textNaN     NaN     

Answer 1

您正在寻找masking 操作：

df['col2'] = df['col2'].mask(df.col1.isna(), '')

# df['col2'] = np.where(df.col1.isna(), '', df['col2'])

df

   col1  col2

0   NaN      

1  text  text

2   NaN      

3   NaN      

如果您希望在第二列中使用 NaN 而不是空白，请将第二个参数省略为mask。

Answer 2

使用dropna+reindex

df.dropna('col1').reindex(df.index) # fixing by cold :-)

   col1  col2

0   NaN   NaN

1  text  text

2   NaN   NaN

3   NaN   NaN