在 sklearn 中计算无监督 LOF 的 AUC

Question

我正在尝试ROCAUC在数据集上为 LOF 模型运行 fit_predict 后进行计算。我正在使用sklearnLOF 实现。我知道我可以通过打电话来取回分数，model.negative_outlier_factor_但我不确定如何将这些分数转换为概率来进行AUC计算这是为了与另一个模型进行比较。我该怎么做呢？