分组数据框的 Seaborn swarmplot

Question

当我在这里有一个像这样的数据框时：import pandas as pdimport seaborn as snsimport randomrandom.seed(0)df = pd.DataFrame({"Data":[random.random() for i in range(100)], "Cluster":[random.randint(0,10) for i in range(100)]})我可以轻松地将带有 seaborn 的集群绘制为箱线图：sns.boxplot(df["Data"], groupby=df["Cluster"])这给了我这样的东西：不幸的是，seaborn swarmplot 没有 groupby 关键字。那么，我怎样才能方便地将此数据框绘制为分组的群图？我想要与仅使用群图而不是箱线图显示的相同的图。我玩弄了 groupby 对象本身：df.groupby(by="Cluster")到目前为止，我无法说服 seaborn 接受它。

Answer 1

我认为您不需要groupby- 您只需要将集群指定为 x 值，将数据指定为 y：

sns.swarmplot(data=df, x="Cluster", y="Data")

给你：

但是，如果您还有其他类别想要着色，例如

df = pd.DataFrame({"Data":[random.random() for _ in range(100)],

                   "Cluster":[random.randint(0,10) for _ in range(100)],

                   "Category": [random.choice(("A", "B")) for _ in range(100)]})

然后，您可以hue像这样使用参数：

sns.swarmplot(data=df, x="Cluster", y="Data", hue="Category")

并得到：