修复日期字符串在某些行中互换的日期和月份

Question

我正在尝试从 csv 文件上传一些数据并找到日期和月份的值互换。下面给出了数据的外观：id,date1001,09/10/20181002,20/09/20181003,09/05/2018所有日期都来自九月，但正如所见，它们以不同的格式互换。我正在使用下面的转换为日期时间df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%d/%m/%Y')

Answer 1

Pandas 处理您的样本数据没有任何问题，因为它显然采用美国表示法，除了在'20/09/2018'where20不可能是一个月的情况下，pandas 也没有问题。

但是，如果输入包含例如'10/09/2018'（如评论中提到的），则无法区分日期和月份，除非假定使用美国符号，或者事先知道绝对所有日期都在 9 月。

由于后者似乎是这种情况，您可以这样做

df['date'].map(lambda x: pd.datetime(x.year, x.day, x.month)

               if (x.month != 9) & (x.day == 9)

               else x)

0   2018-09-10

1   2018-09-20

2   2018-09-05