如何修复日志中的负值？

Question

所以，我从一个 txt 文件中获取数据，我想获取整个集合中的特定数据。在代码中，我试图通过指定哪些索引和哪些频率用于这些索引来获取它。但是我的日志显示负值，我不知道如何解决这个问题。代码如下，谢谢！ indexes = [9,10,11,12,13] frequenciesmh = [151,610,1400,4860,18000] frequenciesgh = [i*10**-3 for i in frequenciesmh] bigclusterallfluxes = bigcluster[indexes] bigclusterlogflux151mhandredshift = [i[indexes] for i in bigcluster] shiftedlogflux151mh =  [np.interp(np.log10((151*10**-3)*i[0]),np.log10(frequenciesgh),i[1:])                       for i in bigclusterlogflux151mhandredshift]  shiftflux151mh = [10**i for i in shiftedlogflux151mh]   bigclusterflux151mhandredshift =    np.array(list(zip(shiftflux151mh,np.transpose(bigcluster)[9])))

Answer 1

我不知道您要准确修复什么，但我绝对不会更改负值，因为它们会始终将功率更改为正值（如果您了解一些数学知识，您就会明白这意味着 1/16 ==> 16 和 16 ==> 16）。

你可能想要什么，因为你正在处理频率（频率总是在 0 和 1 之间，如果你对它们进行归一化，将它们中的每一个除以所有它们的总和，因此你的对数将始终小于或等于0) 是使它们全部为正值，并具有 - log 10 的概率，这是一个非常常见的值，然后 1 == 1/10、2 == 1/100 等（至少在遗传学中是我相信称为 phred 值）。

总结总是调用减日志，而不是日志

-math.log(0.0001)

Answer 2

将ABS（）函数是你在找什么。