将两个列表相乘以制作python数据框的智能方法

Question

我有两个数据列表，它们是： a = [1,1,1, 0,0,0] b = [9,8,7, 6,5,4]我想要的输出是：df = [[9,9,9, 0,0,0],       [8,8,8, 0,0,0],       [7,7,7, 0,0,0],       [6,6,6, 0,0,0],       [5,5,5, 0,0,0],       [4,4,4, 0,0,0]]我目前正在做的是：for aa in a:    counter = 0    df = pd.DataFrame()    while counter<len(b):         df[counter] = pd.Series(b)*a[counter]        counter+=1这似乎绝对是低效的。在我的实际应用中，a 和 b 的大小非常大，因此效率问题上升。有什么聪明有效的方法来解决这个问题吗？任何建议将不胜感激

Answer 1

您可以使用外积np.outer并使用结果初始化熊猫数据框：

import numpy as np

import pandas as pd

a = [1,1,1, 0,0,0]

b = [9,8,7, 6,5,4]

pd.DataFrame(np.outer(b, a))

   0  1  2  3  4  5

0  9  9  9  0  0  0

1  8  8  8  0  0  0

2  7  7  7  0  0  0

3  6  6  6  0  0  0

4  5  5  5  0  0  0

5  4  4  4  0  0  0