两个图像的 OpenCV 'BackgroundSubtractorMOG2'

Question

我正在尝试使用 OpenCV 的 BackgroundSubtractorMOG2 方法突出显示两个几乎相似的图像蒙版之间的差异。我的代码：def Approach_2():    img = [0, 0]    img[0] = cv2.imread('images/4-left.PNG', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)    img[1] = cv2.imread('images/4-right.PNG', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)    img[0], img[1] = make_similar(img[0], img[1]) # make two images similar (equal width and height) by applying scaling, translation and performs Canny edge detection on two images    fps = 5    fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(detectShadows=True)    cv2.imshow("A", img[0])    cv2.imshow("B", img[1])    i = 1    while(True):        frame = img[i]        i = 1-i        fgmask = fgbg.apply(frame)                cv2.imshow('original', frame)        cv2.imshow('fg', fgmask)        # cv2.imshow('fg', cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=fgmask))        time.sleep(1 / fps)        if(cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q')) : break    cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':    Approach_2()但我只得到空白的“fgmask”。有什么建议。?

Answer 1

如评论中所述，您应该按位操作。它更容易，更有效。你可以在这里阅读

添加一些额外信息：背景减法器可以（带有一些技巧）用于静止图像，但它适用于视频。您可以在此处找到示例代码

至于您的代码，它没有建立纯色背景，因为它在每一帧上交替使用两个源图像。因此结果是一个空白掩码。

Answer 2

试试这个，看看它是如何工作的：

while(True):

    f1 = img[0]

    f2 = img[1]

    fg1 = fgbg.apply(f1)

    fb2 = fgbg.apply(f2)

    cv2.imshow('original', frame)

    cv2.imshow('fg1', fg1)

    cv2.imshow('fg2', fb2)

    # cv2.imshow('fg', cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=fgmask))

    time.sleep(1 / fps)

    if(cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q')) : break

cv2.destroyAllWindows()