计算数据帧的两个单独列中的值不相等的次数百分比

Question

我有一个包含 5 列的数据集：0   1   2   3   4A   Y   N   N   YB   N   Y   N   NC   N   N   N   ND   Y   Y   N   YE   N   Y   Y   YF   Y   Y   N   YG   Y   N   N   Y我想计算在第 3 列和第 4 列中组合 Y 出现的时间百分比，以及在这两列组合中出现时间 N 的百分比。我知道如何单独使用df['3'].value_counts(normalize=True) * 100但无法弄清楚如何将 3 和 4 结合起来。

Answer 1

使用 melt

df[['3','4']].melt().value.value_counts(normalize=True)

Out[8]: 

N    0.571429

Y    0.428571

Name: value, dtype: float64