多行为空时如何进行合并

Question

假设我们有一个 dataframe1 看起来像tag     randomEnglish abcFrench  xyzChinese poi和 dataframe2 看起来像这样language  translation dataEnglish   hello       5          hi          3          hey         1Chinese   nihao       4          xyz         0Dutch     oy          9French    bonjour     7我想实现一个如下所示的数据框：outputtag      translation dataEnglish  hello       5Chinese  nihao       4French   bonjour     7我知道我需要做类似的事情df = pd.merge(df1, df2, left_on='tag', right_on='language')但是当我这样做时我遇到了一堆错误..

Answer 1

df2 是一个系列而不是数据帧，按多索引的 0 级对其进行分组，选择第一行并重置索引以将系列转换为数据帧。现在使用合并。

df1[['tag']].merge(df2.groupby(level=0).head(1).reset_index(),\

left_on = 'tag', right_on = 'language', how = 'left').drop('language', axis = 1)

    tag     translation data

0   English hello       5

1   French  bonjour     7

2   Chinese nihao       4