类型错误：无法解包不可迭代的 NoneType 对象

Question

我知道以前有人问过这个问题，但我似乎无法让我的工作。import numpy as npdef load_dataset():    def download(filename, source="http://yaan.lecun.com/exdb/mnist/"):        print ("Downloading ",filename)        import urllib        urllib.urlretrieve(source+filename,filename)    import gzip        def load_mnist_images(filename):        if not os.path.exists(filename):            download(filename)        with gzip.open(filename,"rb") as f:            data=np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=16)                        data = data.reshape(-1,1,28,28)                        return data/np.float32(256)        def load_mnist_labels(filename):            if not os.path.exists(filename):                download(filename)            with gzip.open(filename,"rb") as f:                data = np.frombuffer(f.read(), np.uint8, offset=8)            return data        X_train = load_mnist_images("train-images-idx3-ubyte.gz")        y_train = load_mnist_labels("train-labels-idx1-ubyte.gz")        X_test = load_mnist_images("t10k-images-idx3-ubyte.gz")        y_test = load_mnist_labels("t10k-labels-idx1-ubyte.gz")        return X_train, y_train, X_test, y_testX_train, y_train, X_test, y_test = load_dataset()import matplotlibmatplotlib.use("TkAgg")import matplotlib.pyplot as pltplt.show(plt.imshow(X_train[3][0]))这是我得到的错误：Traceback (most recent call last):  File "C:\Users\nehad\Desktop\Neha\Non-School\Python\Handwritten Digits Recognition.py", line 38, in <module>    X_train, y_train, X_test, y_test = load_dataset()TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object我是机器学习的新手。我只是错过了一些简单的事情吗？我正在为我的学校科学展览尝试手写数字识别项目。

Answer 1

我认为你X_train, y_train, X_test, y_test是在你的load_mnist_images函数中定义的，因此不是为你的load_dataset函数定义的。

您应该从X_train = ...to取消缩进 5 行，return X_train, ...然后您的代码可能会更好地工作。

Answer 2

当您对None( 的NoneType)执行多重分配时，您会收到此错误。例如：

X_train, y_train, X_test, y_test = None

类型错误：无法解包不可迭代的 NoneType 对象

所以如果你得到这个，错误很可能是赋值的右手部分不是你所期望的（没什么）。

Answer 3

您会收到该错误，因为load_dataset()返回None.

运行这个，你会得到同样的错误：

X_train, y_train, X_test, y_test = None